Спасительное селфи: как обнаружить болезнь сердца

Специалисты Китайской академии наук разработали алгоритм, способный по селфи выявить проблемы с сердцем. Подробнее об этом рассказывается в статье в журнале European Heart Journal. Такая мера, разумеется, не заменит поход к врачу, но позволит вовремя обратить внимание на проблемы и обратиться к специалисту.
«Наша конечная цель — разработать приложение для людей с повышенным риском развития болезней сердца, которым бы они могли пользоваться до похода к врачу», — говорит профессор Чжэ Чжэнь, один из авторов исследования.
Авторы работы сосредоточились на специфических факторах, которые могут проявляться при болезнях сердца. К таким факторам относятся, например, седые или истончающиеся волосы, морщины, складки в ушной раковине, ксантелазма (подкожные отложения холестерина, иногда встречающиеся на веках) и роговичная дуга (отложения жира и холестерина в виде бело-голубых, серых или голубых непрозрачных колец на внешних краях роговицы).
Для обучения нейросети исследователи отобрали фото лиц почти 6 тыс. пациентов. Кроме фотографий они использовали также их демографические данные и записи из медкарт.
Чувствительность алгоритма (доля правильно определенных случаев болезни) составила 80%, специфичность (доля правильно определенных здоровых людей) — 54%. Исследователям удалось добиться результатов лучших, чем при использовании некоторых современных методов первичной диагностики.
В первую очередь алгоритм ориентирован на выявление ишемической болезни сердца — состояния, при котором нарушается кровоснабжение миокарда из-за поражения коронарных артерий. В развитых странах ишемическая болезнь сердца — одна из основных причин утраты трудоспособности и смертности среди населения.
Исследователям еще предстоит решить ряд вопросов, связанных с совершенствованием алгоритма, а также рисками утечки информации о состоянии пациентов.
«Этические вопросы при разработке и применении новых технологий имеют ключевое значение, — отмечает Чжэнь. — Мы считаем, что при дальнейшей работе следует обращать внимание на конфиденциальность и другие факторы, чтобы алгоритм использовался только в медицинских целях».
Исследователи отмечают, что в настоящее время алгоритм находится в стадии разработки, необходимо усовершенствовать его и протестировать на более крупных группах, включающих представителей разных национальностей.